Matching Learning Engineer

Job Description

En Spring GDS, conectamos el e-commerce con el mundo. Con operaciones en más de 190 países y perteneciente al grupo PostNL, nuestra misión es clara: hacer que cada entrega cuente.

Ofrecemos soluciones logísticas inteligentes y sostenibles, adaptadas a las nuevas formas de comprar y vender online. 

Actualmente estamos impulsando un nuevo proyecto estratégico de alcance internacional y queremos que seas parte de la transformación.

Buscamos un/a Matching Learning Engineer que diseñe, entrene y despliegue modelos de machine learning que impulsen la automatización inteligente de la plataforma, desde la clasificación de productos hasta la detección de fraude y la optimización logística.

Tu misión🚀

• Desarrollar modelos de ML para clasificar productos y asignar códigos HS usando títulos, descripciones y, cuando sea posible, imágenes, e incorporando la IA.  
• Aplicar técnicas de NLP para extraer características relevantes de texto no estructurado. 
• Explorar modelos de reconocimiento de imágenes para mejorar la precisión de clasificación. 
• Construir pipelines de entrenamiento con bucles de retroalimentación (correcciones aduaneras, ediciones de usuario) para mejorar la precisión. 
• Evaluar el rendimiento de modelos y optimizar mediante ingeniería de características y ajuste de hiperparámetros. 
• Contribuir a casos adicionales de ML como detección de fraude, predicción de tiempos de entrega y optimización de selección de transportistas. 
• Desplegar modelos en entornos productivos mediante APIs REST o servidores de modelos. 
• Colaborar con DevOps para asegurar un servicio escalable y confiable. 
• Monitorear el rendimiento de modelos y realizar reentrenamientos cuando sea necesario.

Lo que buscamos en ti🔎

• Mínimo 4 años de experiencia en roles de data science o machine learning. 
• Grado en Ingeniería informática o afín. 
• Experiencia en procesamiento de texto (descripciones de productos) y procesamiento de imágenes. 
• Participación en al menos un proyecto con despliegue de modelos ML en producción. 
• Valorable experiencia en sistemas de recomendación o problemas de clasificación. 
• Familiaridad con datos de productos e-commerce o taxonomías. 
• Dominio de algoritmos de NLP y clasificación.
• Experiencia trabajando con modelos que incorporen IA. 
• Gran conocimiento de ecommerce, aduanas y comercio internacional (envíos, aranceles, impuestos).
• Experiencia previa en logística, fintech o entornos altamente regulados.
• Inglés fluido.

Competencias clave 🌟

• Pensamiento analítico y atención al detalle. 
• Capacidad para explicar modelos complejos a perfiles no técnicos. 
• Colaboración con equipos. 
• Curiosidad y autonomía para experimentar con nuevas técnicas y herramientas. 
• Compromiso con la excelencia, integridad y respeto. 
• Orientación al cliente y trabajo en equipo.

Qué ofrecemos🎁

• La oportunidad de construir desde cero un producto global con impacto real.
• Entorno ágil, innovador y multicultural.
• Participar en un reto tecnológico y de negocio único.
• Visibilidad y proyección dentro de un proyecto estratégico.
• Retribución fija + variable muy competitiva.
• Seguro de médico con póliza dental, cheques restaurante, plan de pensiones y descuentos exclusivos.

Job Description English

At Spring GDS , we connect e-commerce to the world. With operations in over 190 countries and part of the PostNL group , our mission is clear: to make every delivery count .

We offer smart and sustainable logistics solutions, adapted to the new ways of buying and selling online. 

We are currently launching a new strategic project with international reach and we want you to be part of the transformation.

We are looking for a Matching Learning Engineer to design, train, and deploy machine learning models that drive intelligent automation of the platform, from product classification to fraud detection and logistics optimization.

Your mission

• Develop ML models to classify products and assign HS codes using titles, descriptions and, where possible, images, and incorporating AI.  
• Apply NLP techniques to extract relevant features from unstructured text. 
• Explore image recognition models to improve classification accuracy. 
• Build training pipelines with feedback loops (customs corrections, user edits) to improve accuracy. 
• Evaluate model performance and optimize through feature engineering and hyperparameter tuning. 
• Contribute to additional ML use cases such as fraud detection, delivery time prediction, and carrier selection optimization. 
• Deploy models in production environments using REST APIs or model servers. 
• Collaborate with DevOps to ensure a scalable and reliable service. 
• Monitor model performance and perform retraining when necessary.

What we look for in you

• Minimum 4 years of experience in data science or machine learning roles. 
• Degree in Computer Engineering or related field. 
• Experience in word processing (product descriptions) and image processing. 
• Participation in at least one project with deployment of ML models in production. 
• Valuable experience in recommendation systems or classification problems. 
• Familiarity with e-commerce product data or taxonomies. 
• Proficiency in NLP algorithms and classification.
• Experience working with models that incorporate AI. 
• Extensive knowledge of ecommerce, customs and international trade (shipping, tariffs, taxes).
• Previous experience in logistics, fintech or highly regulated environments.
• Fluent English.

Key Competencies

• Analytical thinking and attention to detail. 
• Ability to explain complex models to non-technical profiles. 
• Collaboration with teams. 
• Curiosity and autonomy to experiment with new techniques and tools. 
• Commitment to excellence, integrity, and respect. 
• Customer focus and teamwork.

What we offer

• The opportunity to build a global product from scratch with real impact.
• Agile, innovative and multicultural environment.
• Participate in a unique technological and business challenge.
• Visibility and projection within a strategic project.
• Highly competitive fixed + variable compensation.
• Health insurance with dental policy, restaurant vouchers, pension plan and exclusive discounts.